Deloitte、Epic Games、Mercedes-Benz、Microsoft, Pfizer、Sony, Visa、Walt Disney、Zoomなどのトップ テクノロジストが講演
2022年2月21日、カリフォルニア州サンタクララ— GTC — NVIDIAは、3月21日から24日まで、GTC 2022カンファレンスをバーチャルで開催することを発表した。基調講演では、創業者/CEOであるジェンスン フアン（Jensen Huang）が多数のニュースを発表し、AI、ハイパフォーマンス コンピューティング、グラフィックスの分野での世界トップレベルの研究者および業界のリーダーを含む1,400人の講演者が900以上のセッションをおこなう予定。（参加登録は無料）
ジェンスン フアン（Jensen Huang）の基調講演は、日本時間3月23日（水）午前0時（3月22日から23日に変わる時刻）からライブ配信され、その後オンデマンドでもご覧いただける。基調講演の視聴には登録は不要。
NVIDIAのデベロッパープログラム担当バイスプレジテンドを務めるグレッグ エステス（Greg Estes）は次のように述べている。「世界有数のAIカンファレンスであるGTCは、産業、学術、ビジネス、政府を問わず、開発者、研究者、意思決定者に向けて、困難な課題を解決し未来を再定義できる唯一の機会を提供します。GTCは、あらゆるレベルの参加者の知識を深め、新たなつながりを持つことができるコンテンツと機会の宝庫といえます。」
今回のGTCでは、アクセラレーテッド コンピューティング、ディープラーニング、データサイエンス、デジタルツイン、ネットワーキング、量子コンピューティング、そしてデータセンター、クラウド、エッジにおけるコンピューティングに焦点が当てられる。AIがどのように気候科学を視覚化し、発展させることができるかについて、20以上の専門的なセッションが予定されている。
GTCでは、以下のような著名な講演者たちが多数登壇予定。
●アンドリュー ン（Andrew Ng）氏 — （DeepLearning.AI創設者、Landing AI 創設者/CEO）
●ビョルン スティーブンス（Bjorn Stevens）博士 — マックスプランク気象研究所（The Atmosphere in the Earth System部門長兼マネージングディレクター）
●チェルシー フィン（Chelsea Finn）博士 — スタンフォード大学（コンピュータサイエンス学科助教授）
●ハオ ヤン（Hao Yang）氏 — VISA（AIリサーチ担当バイスプレジデント）
●ジャック ジン（Jack Jin）氏 — Zoom（リード機械学習インフラエンジニア）
●ジョー ウクゾグル（Joe Ucuzoglu）氏 — Deloitte U.S.（CEO）
●リディア フォンセカ（Lidia Fonseca）氏 — Pfizer（チーフ デジタル＆テクノロジー オフィサー）
●マグナス エストベルク（Magnus Östberg）氏 — Mercedes-Benz AG（チーフ ソフトウェア オフィサー）
●マーク プティ（Marc Petit）氏 — Epic Games（アンリアルエンジン担当ジェネラルマネージャー）
●マーカス グロス（Markus Gross）氏 — Walt Disney Studios（リサーチ部門バイスプレジデント）
●マイケル ルシノビッチ（Michael Russinovich）氏 — Microsoft Azure（CTO兼テクニカルフェロー）
●ナタリア タタルチュク（Natalya Tatarchuk）氏 — Unity（グローバル グラフィックス ディレクター）
●ピーター ストーン（Peter Stone）氏 — Sony AI（エグゼクティブディレクター）、テキサス大学オースティン校（コンピュータサイエンス学科教授）
●シュテファン ジックリンガー（Stefan Sicklinger）博士 — CARIAD/VW（BigLoop and Advanced Systems部門責任者）
●ユ リウ（Yu Liu）氏 — Meta（AI担当ディレクター）
●ゾーイ ロフグレン（Zoe Lofgren）氏 — 米国下院議員
その他にも、Amazon、Autodesk、Barclays、Bloomberg、Cisco、Cornell University、DeepMind、Dell Technologies、Ericsson、Flipkart、Google Brain、Lockheed Martin、NASA、NFL、Snap、VMware、アメリカ空軍が参加予定となっている。
学びや成長の機会
GTCでは、あらゆるキャリアステージの参加者に学びや成長の機会を与え、その多くが無料での提供となる。
このイベントはあらゆるレベルとバックグラウンドを対象とした3月21日（月）のLearning Dayから始まり、その後も複数のタイムゾーンで日本語を含む4つの言語によるセッションが開催される。GPUコンピューティングに関するセッションからAIワークショップまで、学生、開発者、プロフェッショナルのための幅広い領域での学びやトレーニングの機会が用意されており、各分野におけるNVIDIAの専門家がNVIDIA Deep Learning Institute (DLI)やNVIDIA Academyなどを含む技術講演をおこなう。
学生やこれからキャリア形成をする方は、ディープラーニングやロボティクスの入門コースに参加することができる。また、「The Right Formula for AI Success: Insights from AI High Performer （AIを成功に導く正しい方程式―AIハイパフォーマーによる洞察）」、「Deep Learning Demystified（ディープラーニングの謎を解き明かす）」などのセッションや、Women in AI & Roboticsの代表を務めるシーラ ベラダインジャッド（Sheila Beladinejad）氏とAware.aiの創設者であるデイビッド アジョク（David Ajoku）氏による「5 Steps for Starting a Career in AI（AI業界でキャリアをスタートさせるための5つのステップ）」のパネルに参加可能だ。
経験豊富な開発者は、20の無料の短時間のセッションや17の終日行われるワークショップをはじめとするさまざまなDLIコースに登録でき、AIについての理解をより深め、専門分野の能力を示すDLI証明書を取得することができる。2月21日から3月末までの間、NVIDIAの開発者プログラムに新規登録されると、追加で補完的なGTC DLIコースへのアクセスが可能だ。
ITプロフェッショナル向けに開発されたNVIDIA Academyでは、データセンター、InfiniBand、ITインフラ、ネットワークに関する認定トレーニングプログラムを開催する。 このプログラムでは、講師によるトレーニング セッションのあとに、自分のペースで進めるコースワークと、監督付きの認定テストが実施される。
すべてのワークショップやセッションは、トレーニングを受けDLI認定を取得したNVIDIAの講師またはパートナーの講師と、該当分野の専門家である協力者が担当する。
すべての人向けのAIエコシステムをサポート
すべての開発者コミュニティや新興市場がAIにアクセスできるようにするというNVIDIAのコミットメントの一環として、新興経済圏の開発者やスタートアップがどのようにAIやデータサイエンスを構築し、スケーリングしているかを紹介する数多くのセッションが用意されている。新興市場向けのセッションには「Look to Africa to Advance Artificial Intelligence （AIの進化を望むなら、アフリカに目を向けよ）」や 「Democratizing AI in Emerging Markets Through the United AI Alliance（国際AI連合を通じた新興市場のAI民主化）」などがある。
また、NVIDIAでは、コミュニティカレッジから歴史的に黒人の多い大学まで、マイノリティを受け入れている教育機関に対してDLIコースの無料クレジットを提供している。
スタートアップへの注目
NVIDIA Inceptionは、9,000社以上の最先端のスタートアップ企業をメンバーとして抱え、支援するグローバルなプログラムであり、スタートアップのビジネス構築や成長、業界知識を深めることを目的とした一連のセッションを開催する。
これには、Omniverseや量子コンピューティングなどをテーマとし、ベンチャーキャピタル（VC）にフォーカスしたセッションのほか、AI、自律動作システム、気候科学、サイバー セキュリティ、ヘルスケア、デジタルツインなどをテーマに、NVIDIAや世界各国のスタートアップが参加するセッションも含まれる。
NVIDIA について
1999 年におけるNVIDIA (NASDAQ表示: NVDA) によるGPUの発明は、PCゲーミング市場の成長に爆発的な拍車をかけ、現代のコンピューター グラフィックス、ハイパフォーマンス コンピューティング、そして人工知能 (AI) を再定義した。NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと AI における先駆的な取り組みは、輸送、ヘルスケア、製造業などの数兆ドル規模の産業を再構築し、その他のさまざまな産業の拡大も加速させている。
詳細は、こちらのリンクから： https://nvidianews.nvidia.com/
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