富士フイルムメディカル、3D画像解析システム「SYNAPSE VINCENT Ver7.3」の提供開始～婦人科、泌尿器科領域向けに新規アプリケーションを展開し骨盤外科領域に本格参入～

　富士フイルム株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長・CEO：後藤禎一氏）は、CTやMRIなどの断層画像から高精度な3D画像を描出し、解析を行う3D画像解析システム「SYNAPSE VINCENT（シナプスヴィンセント）」の最新バージョンとして「SYNAPSE VINCENT Ver7.3」を、富士フイルムメディカル株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長:川原芳博氏）を通じて2月27日より提供開始した。

　「SYNAPSE VINCENT」は2008年の発売以来、当社の画像認識技術を生かして機能の拡充とバージョンアップを重ね、多様化する医療現場のニーズに対応した3Ｄ画像解析システムとして、診断や治療の場で広く活用されている。

　今回提供を開始する「SYNAPSE VINCENT Ver7.3」では、これまでに提供している「直腸解析」に加え、子宮や卵巣領域の術前シミュレーションを想定した「婦人科臓器解析」、膀胱や前立腺の術前シミュレーションを想定した「膀胱周辺臓器解析」を新たにラインアップする。 
　いずれの解析機能も、CT画像やMR画像からの臓器セグメンテーションおよび3D画像解析において当社のAI技術を活用している。今回、骨盤内臓器に対する術前シミュレーションを幅広くサポートできるようになり、骨盤外科領域に本格参入する。
　頭部領域や循環器領域、呼吸器領域のアプリケーションにおいても、脳区域解析での正常脳との比較や冠動脈解析（CT）内での冠動脈脂肪組織濃度（Fat Attenuation Index: FAI）などの評価指標に新たに対応した。主な機能は以下の通りである。

婦人科臓器解析

　子宮筋腫は、成人女性の罹患率が20～30％と高頻度に見られる疾患で、機能温存が重要とされている。MRIや超音波画像診断装置の2D画像では筋腫や周囲組織の3次元的な把握が難しく、骨盤内の複雑な解剖構造の理解も困難である。また、筋腫の大きさや数、妊孕性温存の希望などにより様々な手技が適用されるが、筋腫の計測や手技の選択は各医師の経験則や感覚に基づいて行われているという課題がある。「婦人科臓器解析」ではMRIのT2画像からAI技術を活用した抽出エンジンを用いて子宮周囲の臓器をセグメンテーションし、ユーザーが子宮筋腫と判断した箇所の体積・数・深さの定量化を行うことができる。また、3Dで周辺組織との位置関係を把握することで筋腫手術の低侵襲化や取り残し防止等への寄与が期待される。

婦人科臓器解析の解析画面

膀胱周辺臓器解析

　術前のCT画像やMR画像から3D構築を行うことで、骨盤腔内の膀胱周辺臓器や神経、血管の位置関係を把握し、患者ごとに異なる血管走行などの解剖学的特徴を把握し、手術シミュレーションを行うことができる。
　すでに解析機能を提供している直腸と同様に、 骨盤内に位置する膀胱や前立腺の手術においても周囲の血管や尿管、臓器の位置関係の把握は非常に重要である。このニーズに対応して、骨盤内の泌尿器科領域に対応したアプリケーション「膀胱周辺臓器解析」を新たにリリースする。この機能により膀胱周囲の臓器や神経、血管の位置把握を支援することで、前立腺癌や膀胱癌手術時のリンパ節郭清等において手術リスクの低減と治療成績の向上への貢献が期待される。

循環器領域の機能アップデート

　心臓の動きを補完してより滑らかな4D画像表現を行うことができる「心臓4Dビューア」を新たにラインアップする。非剛体位置合わせの補完技術により、拍動する心臓の4DCT画像から滑らかな4D画像表現が可能である。また、冠動脈解析（CT）内の機能として、血管周囲の炎症の指標として近年関心が高まっている冠動脈脂肪組織濃度（FAI）の計測機能を追加する。循環器領域のご要望に応える機能を搭載し、医療の質向上に貢献する。

定量評価機能の拡充

　脳区域解析や間質性肺疾患解析においても医療現場のニーズに対応し、セグメンテーションした領域の定量化とレポート作成機能を新たに搭載した。幅広いシーンで活用できる3Dワークステーションとして、アップデートしている。
　従来の脳区域解析では、MR画像から脳を107領域にセグメンテーションし、定量評価をすることが可能だった。新バージョンではこれに加えて、正常脳と体積を比較する機能やアミロイドPET画像とのフュージョン時にSUVR（Standardized Uptake Value Ratio）を自動算出する機能を搭載し、これらの情報を自動でレポートに反映することができる。

　2025年にリリースした間質性肺疾患解析にも新たにレポート機能を搭載し、CT画像から定量評価した結果をレポートとしてアウトプットする一連のフローを「SYNAPSE VINCENT」で行うことができるようになる。

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