エキスパートがお届け!!Site of RSNA@高田剛志先生(帝京大学)Part1

RSNA2017 Report : エキスパートがお届け!!Site of RSNA
2017.11.28

Hot Topic Session: Machine Learning and Artificial Intelligence in Lung Imaging
Monday 7:15-8:15 AM | SPSH20 | Room: E451A
 今回のRSNAでのDeep Learningに関する演題数は前回の3倍近くあり、医療分野でもとてもホットなトピックです。Deep LearningやMachine Intelligenceに関連したセッションはどのセッションもすぐに満席になっており、このセッションも早朝であったにも関わらず満席となっていました。このトピックへの注目度の高さを改めて実感しました。
 このセッションでは肺のCT画像に対するDeep LearningやRadiomicsの適用事例が紹介されていました。その中で、KaggleのData Science Bowl 2017で肺癌スクリーニングのためのDeep Learningのシステムが放射線科医に匹敵する成績を残したという報告がありました。low dose CTから肺癌を検出するという課題で、人間によるAUCが0.8247であるのに対し、幾つもの手法がこれに匹敵するスコアを出しています。この結果は完全に自動な肺癌検出のシステムが構築されたことを示唆しているが、実用にはシステムの更なる検証が必要という結論でした。機械による診断が一定の信頼を得る日は遠そうです。

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